Наука · 2026-11-05
Стартап з Y Combinator пропонує $1 млн за розв'язання п'яти нерозгаданих задач матеріалознавства для ШІ
Молодий стартап Discovered Materials з Сан-Франциско розіграє мільйонний приз за пояснення п'яти наукових загадок про матеріали, які потрібні для створення чіпів, батарей і електроніки.
Що сталося
Стартап Discovered Materials з Сан-Франциско, якому лише кілька місяців, оголосив виклик для ШІ-моделей. Компанія використовує ШІ, щоб шукати нові речовини для потужних мікросхем. Вона пообіцяла загальний призовий фонд у $1 млн за розв'язання п'яти важливих задач матеріалознавства.
Компанія є частиною весняного набору 2026 року у програмі Y Combinator, відомого акселератора стартапів.
Які це задачі простими словами
Завдання сформулювали академіки провідних університетів світу. Серед них: пояснити, чому деякі матеріали без опору проводять струм при надто низьких температурах (ця властивість називається надпровідністю); передбачити, як атоми розташовуються на межі кремнію та діоксиду кремнію, яка є основою майже всіх напівпровідників; навчитися передбачати теплопровідність матеріалу за його внутрішньою структурою, щоб створювати кращі способи відводу тепла; пояснити, чому світло може змінювати поведінку матеріалів, зокрема їхню надпровідність; і вдосконалити метод density functional theory, яким учені моделюють будову атомів і молекул.
Чому це важливо
За словами Фелiпе Хорнади, професора зі Стенфорда, який допомагав сформулювати виклики, у матеріалознавстві є явища, які вчені бачать, але не можуть пояснити. Їхнє пояснення допомогло б краще розуміти фізику і визначати, як у майбутньому створювати електроніку, накопичувати енергію та виробляти нові матеріали.
Важливо і те, як це сформульовано. У математиці відповідь часто буває «так» або «ні», а тут складніше визначити, що вважати правильним розв'язком. Тому стартап хоче, щоб завдання були орієнтирами: за тим, як команди їх розв'язують, можна буде бачити, чи справді ШІ стає кращим у цій галузі.
Поки без успіху
Перш ніж оголосити виклики, Discovered Materials дала провідним ШІ-моделям доступ до інтернету та інших ресурсів і дозволила їм працювати самостійно кілька днів. Кожна задача отримала кілька днів роботи, але суттєвого прогресу моделі не досягли.
У статті не вказано детальних умов участі. Перелік задач і подробиці можна знайти на сторінці компанії.
Корисне з першоджерела
- Grand challenges від Discovered Materials — Сторінка компанії з переліком п'яти відкритих наукових задач і призового фонду.
Джерела: 🔗 TechCrunch — AI